神马文学网RSS阅读排序与过滤的7种方式
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/23 23:12:59
RSS阅读排序与过滤的7种方式
RSS无限，而人的注意力有限，所以如何将我们有限的注意力更有效地投入到无限的RSS阅读中去，这就成为摆在我们面前的课题。
象keso或者是Scoble这样的牛人，能够每天跟踪上千个RSS，不是一般人所能够做到的，所以大部份人都会象老白这样尽量控制着，轻易不订阅，我也在不久前对RSS进行了一次清理，删掉了上百条RSS，这一两个月以来，似乎也没有损失什么重要消息。
但依靠人的主动控制始终不是解决之道，还是需要依靠技术来帮助我们过滤信息，简单总结一下现在已经有的几种方式。
1、靠评价：老白昨天提出一个想法，靠打分来进行评价，并定期进行末位淘汰。在阅读器端对blog文章进行评价，我似乎在哪个阅读器中见过，想不起来了，也算一种吧。不过这种方式对读者而言，如果每篇文章都需要评价，那工作量可就大了。
2、靠阅读频率统计：比如GreatNews中的最不常访问的频道统计，可以了解你一段时间以来阅读最少的RSS供你决策是否删除。当然，GreatNews还可以统计长时间未更新的RSS，也可作为删除的依据。
3、注意程度统计：FeedDemon的新版就包含了注意力报告(Attention Report)的功能，可以根据你的阅读行为中的几个因素，包括点击，但还考虑了标记文章、关键词监控等因素，进行计算后得出你对Feed阅读的注意力报告。
4、按照注意程度排序：NetNewswire这个Mac平台上的阅读器，也在作与FeedDemon类似的事，根据一些因素进行计算后，可以将Feed按照你的注意程度进行排序，由于我没有使用过这个阅读器，我不知道它的排序是以Feed为基础还是可以打乱所有Feed的内容进行综合的排序。Rojo最近推出的新功能“按相关性排序阅读”就是将你订阅的所有RSS的未读内容打乱根据tag、其他用户的支持程度等因素进行排序。
5、关键字过滤：关键字过滤可以分为两种，一种是当关键字符合的时候，就通知你，这种比较常见，其实和在Technorati设置一个Watchlist差不多效果；另一种是当关键字符合时，过滤掉这篇文章。比如最近新出来的FeedRinse就是提供这个服务的，不过其实GreatNews早就提供了这个功能，可以设置关键字将文章自动标记为已读。
6、根据反向链接数等因素对内容进行排序：其实就是个性化的Memeorandum，目前比较典型的是Tailrank和Megite，虽然现在对中文的处理还很不理想。
7、根据阅读行为进行智能排序：Findory似乎是目前这个领域的领先者，通过对你阅读行为及点击的分析，对内容进行实时的智能排序，将你最关心的内容排到前面。
其中1、2、3和5相对比较简单一些，而4、6和7这三种方法就带有比较多的智能化因素，我想也会是未来发展的方向。
除了这7种方法之外，利用Attention.xml标准也会是未来比较热点的话题，而信息的过滤和聚合除了本文中基于RSS阅读之外，还有很多其他的方式，不过这都是另外的话题了，以后再专门谈这些吧。
RSS无限，而人的注意力有限，所以如何将我们有限的注意力更有效地投入到无限的RSS阅读中去，这就成为摆在我们面前的课题。
象keso或者是Scoble这样的牛人，能够每天跟踪上千个RSS，不是一般人所能够做到的，所以大部份人都会象老白这样尽量控制着，轻易不订阅，我也在不久前对RSS进行了一次清理，删掉了上百条RSS，这一两个月以来，似乎也没有损失什么重要消息。
但依靠人的主动控制始终不是解决之道，还是需要依靠技术来帮助我们过滤信息，简单总结一下现在已经有的几种方式。
1、靠评价：老白昨天提出一个想法，靠打分来进行评价，并定期进行末位淘汰。在阅读器端对blog文章进行评价，我似乎在哪个阅读器中见过，想不起来了，也算一种吧。不过这种方式对读者而言，如果每篇文章都需要评价，那工作量可就大了。
2、靠阅读频率统计：比如GreatNews中的最不常访问的频道统计，可以了解你一段时间以来阅读最少的RSS供你决策是否删除。当然，GreatNews还可以统计长时间未更新的RSS，也可作为删除的依据。
3、注意程度统计：FeedDemon的新版就包含了注意力报告(Attention Report)的功能，可以根据你的阅读行为中的几个因素，包括点击，但还考虑了标记文章、关键词监控等因素，进行计算后得出你对Feed阅读的注意力报告。
4、按照注意程度排序：NetNewswire这个Mac平台上的阅读器，也在作与FeedDemon类似的事，根据一些因素进行计算后，可以将Feed按照你的注意程度进行排序，由于我没有使用过这个阅读器，我不知道它的排序是以Feed为基础还是可以打乱所有Feed的内容进行综合的排序。Rojo最近推出的新功能“按相关性排序阅读”就是将你订阅的所有RSS的未读内容打乱根据tag、其他用户的支持程度等因素进行排序。
5、关键字过滤：关键字过滤可以分为两种，一种是当关键字符合的时候，就通知你，这种比较常见，其实和在Technorati设置一个Watchlist差不多效果；另一种是当关键字符合时，过滤掉这篇文章。比如最近新出来的FeedRinse就是提供这个服务的，不过其实GreatNews早就提供了这个功能，可以设置关键字将文章自动标记为已读。
6、根据反向链接数等因素对内容进行排序：其实就是个性化的Memeorandum，目前比较典型的是Tailrank和Megite，虽然现在对中文的处理还很不理想。
7、根据阅读行为进行智能排序：Findory似乎是目前这个领域的领先者，通过对你阅读行为及点击的分析，对内容进行实时的智能排序，将你最关心的内容排到前面。
其中1、2、3和5相对比较简单一些，而4、6和7这三种方法就带有比较多的智能化因素，我想也会是未来发展的方向。
除了这7种方法之外，利用Attention.xml标准也会是未来比较热点的话题，而信息的过滤和聚合除了本文中基于RSS阅读之外，还有很多其他的方式，不过这都是另外的话题了，以后再专门谈这些吧。
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