因果矩阵(C&E Matrix)——找出关键的第一步 - 精益六西格玛 - 经济理财 - ...

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/19 10:55:20
因果矩阵(C&E Matrix)
因果矩阵和因果分析有什么不同?矩阵的应用有什么优势?如果你大学线性代数学得不好,矩阵用得不顺手?别担心这些问题,矩阵再复杂,也是由简入繁的,我们使用的因果矩阵真的是简单的不能再简单的小学运算了,这里的矩阵是方便我们计算而采用的,用得是量化的指标,我们的目标是,经过因果矩阵的筛选后,找出几个得分比较高的“嫌疑根因”,晋级到失效模式与影响分析(FMEA)去比较决定优先级。失效模式与影响分析(FMEA)找到关键x后,可以通过试运行来找到改进的切入点。
因果分析矩阵不是因果分析图,但是它们确实有一点相像,都是从若干关键肇因中找到对过程结果输出变量有较大影响的肇因。不过,因果矩阵是黑带工具,在应用它时,团队已经对过程内波动的绝大多数来源有相关资料可以查证理解,对整个流程或问题有较深的理解。因果矩阵也可以视为一个简化的质量功能展开矩阵,但不是对一个产品或者一个大的流程进行分析,它的上游输入是流程图和一系列数据计划,过程映射也是很好的输入,如果你所关注的问题不是很复杂,那么利用因果图,给思维来个拓展也是可以的。因果矩阵将关键输入与关键输出(客户需求)联系起来,利用相关性和重要性给输入计算得到一个衡量值。
流金花园小区已经连续发生了几起入室盗窃案,小区安全保卫处主任为此深感内疚。他觉得自己还是比较负责任的,但是为什么盗窃案还是接二连三的发生,而且偏偏就在他负责的地点。为此,他咨询了几位六西格玛专家,研究了盗贼入室盗窃成功的种种可能。即盗贼发现周遭情况允许,则破门而入或者乘虚而入,那么就有以下几种原因:一,防盗门窗未安装或根本不防盗;二,家里没有人在,门窗未锁;三,小区部分建筑利于盗贼攀爬并窥视;四,保安巡逻不力。
这个因果矩阵图的客户竟然是“小偷”,我们提炼盗贼偷盗的几个重要条件,即这位“客户”的重要要求,按照对盗贼来说的重要程度进行1-10打分,(团队需要客观地达成统一意见)进入住房的难度——9分;威慑作用——7分;进入后偷盗的难度——6分。给这几个指标打分后,再决定哪一个关键过程输入将作为绩效改进关注点,方法是对应每一个过程输出,为输入与输出的联系相关性计分:无相关性——0;轻微相关性——1;一定相关性——3;强相关性——9。将相关性分数与输出重要分数相乘,并且对每个输入进行加总,比如大门锁的得分就是9*9+7*1+6*0=88,然后,用每个输入的分数,画一个帕累托图,关注得分最高的若干输入。

看到这个图后,你发现了什么?门锁有没有锁好很重要,地球人都知道,但是巡逻队竟然有这么大的作用!想想可知,如果小区内在案发高峰时间段内有巡逻小队到处转悠,小偷本来想速战速决的,可是巡逻队动不动就转悠过来了,给他造成了相当大的压力,盗窃未遂。也许,你会说,组建一个巡逻队是多么大成本的事情,但是,在某些地区,调动小区的退休人员,爱护家庭的父亲或者爷爷们来建立一个小分队是很可行的办法,这些人员会产生一种“保家卫国”的感觉,充实自己的生活,同时确实为小区做出贡献。