来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/26 00:52:17
曝光控制闲谈（三）
曝光控制闲谈（三）
在上一段落中我们初步了解了统计图（直方图）作用以及如何判断一幅照片的曝光是否准确。当然，光有这些知识是很不够的。在深入探讨曝光控制之前，我们先来详细了解一下统计图的原理和它的意义。
现在的数码相机大多采用了RGB色彩系统，也就是用红绿蓝三原色的组合来表达各种色彩。每一种原色用一个8位二进制数字来记录，那么共有256个色深或曰色彩浓度（0-255），三原色共可表达256*256*256=16777216种色彩，表达的形式为RGB（0-255，0-255，0-255）。比如浓度最高的纯红色表达为RGB（255，0，0），浓度最高的纯绿色表达为RGB（0，255，0），浓度最高的纯蓝色表达为RGB（0，0，255）。在图片处理软件中，统计图可以分别显示这三个原色通道的分布情况。
但是，现在的数码相机大多不提供三原色的分布情况，而只提供一个亮度通道的分布情况，那么这和三原色通道有什么关系呢？亮度通道（或称为灰度通道）是怎么设计的呢？
亮度通道也用一个8位的二进制数字表示，共有256个亮度等级。等级0表示黑色，等级255表示白色，其它的中间值表示不同亮度的灰色（灰色也就是平时常说的中性色），这些灰色的亮度就是从色彩的知觉亮度转换过来的。
为了直观地理解这一点，我们先看看一张彩色照片的亮度统计图
我们再把这张图转换成256级灰度图片，看看他的统计图
大家可以发现这两张图的亮度通道统计图完全一致。也就是说亮度通道的统计图就是把彩色的图片看作256级灰度图片而统计得到的。统计图的横坐标就是从黑到白0-255级灰度，统计图的纵坐标就是某一级别的灰度在图片中所占的比重。
上面提到一个色彩的知觉亮度，这牵涉到物理学和心理学，说起来比较复杂。用通俗一点的语言来表达就是指不同的色彩在我们感知中有不同的亮度。这个问题在以后讨论色彩的时候再展开。
现在我们已经了解了亮度通道的统计图的设计原理和它的意义，下次我们再深入探讨统计图在曝光控制中的应用。
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