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来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/19 17:16:10

        具有1400年历史的国际象棋,是人类从头到尾有详细记录的最长的,参与人数最多同时最复杂的智力游戏.也是人类智力,策略,美学,逻辑记录的编年体.如果仔细看下面连接译文苑里的世界冠军卡斯帕罗夫与IBM超级电脑"更深的蓝"之间人机大战7局的点评文章,可能会给我们一个隐约的答案.那就是人类在战术层面可能敌不过超级电脑,但在战略层面的几个时点上是可能高于电脑的----至少是目前.同时也揭示了电算化管理是目前基金资金管理的必要辅助手段,它可以使管理更明确,更敏锐,更有时效性,在战术选择上更广泛,更具攻击与防守的平衡能力.人机大战每一局背后的故事与世界冠军Kasparov本人在赛后对IBM的直接抗议,激发了我更多的感悟与更进一层研究程式化交易系统的兴趣.下面的棋局点评也是一位世界特级大师.他们代表了人类最高的专业智力水平.如果在人类可知与未知的模糊领域里想寻找或借鉴明确的答案,我想只有两个地方,一个是棋术,一个是哲学.

电脑下棋模拟的是人类的智能，它的启发式搜索也是边走边试探。每走一步，都设法计算当前棋局的各种可能走法及对手各种反应的得分，然后立足于对方应棋以后自己面临的最坏局势，寻找能够争取到的最好的结果，然后倒推回去选择满意的棋步，因而也叫做“极大极小分析法”。当然，搜索时需要向前思考若干步棋，但由于受到电脑存储空间和速度限制，只能根据实际情况决定向前搜索的深度。启发式搜索不是一种程序算法，它是人工智能"一般性问题求解"技术。在下棋策略中放弃“寻求最优”而代之以“寻求满意”的思想，后来又被西蒙教授发扬光大，使之成为现代经济决策理论的重要基石。

 

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