神马文学网企业竞争情报监控体系（一）情报收集与运用流程
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/19 05:58:37
信息不对称
自有商业竞争以来，情报的取得、分析与策略判断即是竞争致胜的重要环节，而企业情报重要性的理论基础即在于信息不对称（Asymmetric Information）理论。所谓信息不对称即是处于市场交易之双方，有一方知道一些对手所不知道的信息，因此造成处于弱势的一方想取得这些额外的信息，需要付出一定代价，处于信息优势一方则藉此获取交易好处。
基于此，如何建立信息与情报系统就扮演一个重要角色（对个人、企业、国家皆然），特别是因特网如此便利的今天。
信息的分类系统
为了将情报的取得与运用最进一步的讨论，我们针对情报初步范围进行定义。图一为笔者初步建立的数据、信息与情报的分类系统，其中数据（Data）为最原始的文字、声音或是影像内容；信息（Information）为经过结构化的数据集合，所谓的结构化包括经由个人的分类，或是经由计算机程序将相关数据建立数据库；情报（Intelligence）为将信息内容萃取分析后的结果，根据笔者的定义至少需要经过脑力的加值，其结果可以当成为代表某一事件（通常具有广泛性）即将带来的一般性影响；有了情报，最后还是要落实于企业决策布局，而决策布局的目的其实就是在寻找机会与避免威胁。换句话说，从情报到个别企业的策略布局需要加入个别企业的SWOT（Strength、Weakness、Opportunity与Threat）分析，亦即经由一般性的情报内容，加入个别企业本身的强项与弱项，便可初步找出某一事件所带来的影响。
举例来说，例如在鸿海股东会上，郭台铭董事长发表对于公司今年营运状态，与对于今年第三季全球产业未来的观察。以图一的分类系统来看，现场记者或是股东对于整体股东会相关声音与影像的内容即是初始数据，这些数据的初始状态可能都是一些未经过结构化的影音数据。在场记者会针对相关整体环境，照相、录像与录音现场实况，并针对实时状况做出新闻稿，产业分析师也会针对郭董事长所发表的看法，做出报导与分析，因此将相关信息结构化之后的新闻稿全文，或是针对不同看法或是问题所响应的内容，将之整理与收集成某种电子化格式或是档案，即是我们所讨论的信息。
若进一步汇整相关结构化信息，并综合现有全球产业现况与汇整不同数据来源，例如包括先前所介绍的专利数据库，产业信息数据库与技术揭露数据库等，而做出对此事件讯息一般化的评论实时我们所称的情报。基本上，情报已经包括部分智力的加值，但是我们将其狭义限制在一般事件的了解或是信息的揭露，原则上相关情报无法应用到个别企业的决策判断，例如我们在文【在鸿海股东会上，你听到了什么？】中，我们曾针对相关媒体报导鸿海股东会的信息做出加值情报，当然有主观看法就有误差，因此相关事件发展能否成真，还有待后续事件的发展。
因此，如果希望當成其他企業（包括上游供應商、下游買家或是主要競爭公司）的策略參考，還需要考慮個別企業的優勢與劣勢，才能將相關資訊轉換成對於企業有用的機會與威脅。原則上，要轉化成企業競爭的策略決策，需要進一步的考量個別企業的狀態才可，當然若以資訊的價值來看，企業競爭策略資訊的價值是最高的。
最後，如果我們引用Lisa Krizan在文「Intelligence Essentials for Everyone」（http://www.scip.org/ci/krizan/IntelligenceEssentialsFull.pdf）所討論的情報收集流程來看，如圖二所示，其實情報收集與轉化需要進一步建立不同評估系統，與使用者的回饋，換句話說，情報收集的使用與評估需要不斷的Iteration（收斂動作）才能獲取使用者真正所需的資訊並轉化企業經營所需的策略依據。 (1372字)
圖一 資料、資訊與情報的分類系統
圖二 情報收集與使用流程
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自有商业竞争以来，情报的取得、分析与策略判断即是竞争致胜的重要环节，而企业情报重要性的理论基础即在于信息不对称（Asymmetric Information）理论。所谓信息不对称即是处于市场交易之双方，有一方知道一些对手所不知道的信息，因此造成处于弱势的一方想取得这些额外的信息，需要付出一定代价，处于信息优势一方则藉此获取交易好处。
基于此，如何建立信息与情报系统就扮演一个重要角色（对个人、企业、国家皆然），特别是因特网如此便利的今天。
信息的分类系统
为了将情报的取得与运用最进一步的讨论，我们针对情报初步范围进行定义。图一为笔者初步建立的数据、信息与情报的分类系统，其中数据（Data）为最原始的文字、声音或是影像内容；信息（Information）为经过结构化的数据集合，所谓的结构化包括经由个人的分类，或是经由计算机程序将相关数据建立数据库；情报（Intelligence）为将信息内容萃取分析后的结果，根据笔者的定义至少需要经过脑力的加值，其结果可以当成为代表某一事件（通常具有广泛性）即将带来的一般性影响；有了情报，最后还是要落实于企业决策布局，而决策布局的目的其实就是在寻找机会与避免威胁。换句话说，从情报到个别企业的策略布局需要加入个别企业的SWOT（Strength、Weakness、Opportunity与Threat）分析，亦即经由一般性的情报内容，加入个别企业本身的强项与弱项，便可初步找出某一事件所带来的影响。
举例来说，例如在鸿海股东会上，郭台铭董事长发表对于公司今年营运状态，与对于今年第三季全球产业未来的观察。以图一的分类系统来看，现场记者或是股东对于整体股东会相关声音与影像的内容即是初始数据，这些数据的初始状态可能都是一些未经过结构化的影音数据。在场记者会针对相关整体环境，照相、录像与录音现场实况，并针对实时状况做出新闻稿，产业分析师也会针对郭董事长所发表的看法，做出报导与分析，因此将相关信息结构化之后的新闻稿全文，或是针对不同看法或是问题所响应的内容，将之整理与收集成某种电子化格式或是档案，即是我们所讨论的信息。
若进一步汇整相关结构化信息，并综合现有全球产业现况与汇整不同数据来源，例如包括先前所介绍的专利数据库，产业信息数据库与技术揭露数据库等，而做出对此事件讯息一般化的评论实时我们所称的情报。基本上，情报已经包括部分智力的加值，但是我们将其狭义限制在一般事件的了解或是信息的揭露，原则上相关情报无法应用到个别企业的决策判断，例如我们在文【在鸿海股东会上，你听到了什么？】中，我们曾针对相关媒体报导鸿海股东会的信息做出加值情报，当然有主观看法就有误差，因此相关事件发展能否成真，还有待后续事件的发展。
因此，如果希望當成其他企業（包括上游供應商、下游買家或是主要競爭公司）的策略參考，還需要考慮個別企業的優勢與劣勢，才能將相關資訊轉換成對於企業有用的機會與威脅。原則上，要轉化成企業競爭的策略決策，需要進一步的考量個別企業的狀態才可，當然若以資訊的價值來看，企業競爭策略資訊的價值是最高的。
最後，如果我們引用Lisa Krizan在文「Intelligence Essentials for Everyone」（http://www.scip.org/ci/krizan/IntelligenceEssentialsFull.pdf）所討論的情報收集流程來看，如圖二所示，其實情報收集與轉化需要進一步建立不同評估系統，與使用者的回饋，換句話說，情報收集的使用與評估需要不斷的Iteration（收斂動作）才能獲取使用者真正所需的資訊並轉化企業經營所需的策略依據。 (1372字)
圖一 資料、資訊與情報的分類系統
圖二 情報收集與使用流程
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