精妙SQL语句收集(转)

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/04/26 00:31:19

精妙SQL语句收集(转)

Sql代码 

  1. SQL语句先前写的时候,很容易把一些特殊的用法忘记,我特此整理了一下SQL语句操作。      
  2. 一、基础      
  3. 1、说明:创建数据库      
  4. CREATE DATABASE database-name      
  5. 2、说明:删除数据库      
  6. drop database dbname      
  7. 3、说明:备份sql server      
  8. --- 创建 备份数据的 device      
  9. USE master      
  10. EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'      
  11. --- 开始 备份      
  12. BACKUP DATABASE pubs TO testBack      
  13. 4、说明:创建新表      
  14. create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)      
  15. 根据已有的表创建新表:      
  16. A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)      
  17. B:create table tab_new as select col1,col2... from tab_old definition only      
  18. 5、说明:删除新表      
  19. drop table tabname      
  20. 6、说明:增加一个列      
  21. Alter table tabname add column col type      
  22. 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。      
  23. 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)      
  24. 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)      
  25. 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col....)      
  26. 删除索引:drop index idxname      
  27. 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。      
  28. 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement      
  29. 删除视图:drop view viewname      
  30. 10、说明:几个简单的基本的sql语句      
  31. 选择:select * from table1 where 范围      
  32. 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)      
  33. 删除:delete from table1 where 范围      
  34. 更新:update table1 set field1=value1 where 范围      
  35. 查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料!      
  36. 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]      
  37. 总数:select count as totalcount from table1      
  38. 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1      
  39. 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1      
  40. 最大:select max(field1) as maxvalue from table1      
  41. 最小:select min(field1) as minvalue from table1      
  42. 11、说明:几个高级查询运算词      
  43. A: UNION 运算符      
  44. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。      
  45. B: EXCEPT 运算符      
  46. EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。      
  47. C: INTERSECT 运算符      
  48. INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。      
  49. 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。      
  50. 12、说明:使用外连接      
  51. A、left outer join:      
  52. 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。      
  53. SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c      
  54. B:right outer join:      
  55. 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。      
  56. C:full outer join:      
  57. 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。      
  58. 二、提升      
  59. 1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)      
  60. 法一:select * into b from a where 1<>1      
  61. 法二:select top 0 * into b from a      
  62. 2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)      
  63. insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;      
  64. 3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)      
  65. insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件      
  66. 例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..      
  67. 4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)      
  68. select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)      
  69. 5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间      
  70. select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b      
  71. 6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)      
  72. select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c      
  73. 7、说明:在线视图查询(表名1:a )      
  74. select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;      
  75. 8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括      
  76. select * from table1 where time between time1 and time2      
  77. select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2      
  78. 9、说明:in 的使用方法      
  79. select * from table1 where a [not] in ('值1','值2','值4','值6')      
  80. 10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息      
  81. delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )      
  82. 11、说明:四表联查问题:      
  83. select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....      
  84. 12、说明:日程安排提前五分钟提醒      
  85. SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5      
  86. 13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页      
  87. select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段      
  88. 14、说明:前10条记录      
  89. select top 10 * form table1 where 范围      
  90. 15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)      
  91. select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)      
  92. 16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表      
  93. (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)      
  94. 17、说明:随机取出10条数据      
  95. select top 10 * from tablename order by newid()      
  96. 18、说明:随机选择记录      
  97. select newid()      
  98. 19、说明:删除重复记录      
  99. Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)      
  100. 20、说明:列出数据库里所有的表名      
  101. select name from sysobjects where type='U'     
  102. 21、说明:列出表里的所有的      
  103. select name from syscolumns where id=object_id('TableName')      
  104. 22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。      
  105. select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type      
  106. 显示结果:      
  107. type vender pcs      
  108. 电脑 A 1      
  109. 电脑 A 1      
  110. 光盘 B 2      
  111. 光盘 A 2      
  112. 手机 B 3      
  113. 手机 C 3      
  114. 23、说明:初始化表table1      
  115. TRUNCATE TABLE table1      
  116. 24、说明:选择从10到15的记录      
  117. select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc      
  118. 三、技巧      
  119. 1、11=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多      
  120. "where 1=1" 是表示选择全部   "where 1=2"全部不选,      
  121. 如:      
  122. if @strWhere !=''      
  123. begin      
  124. set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere      
  125. end      
  126. else      
  127. begin      
  128. set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'      
  129. end      
  130. 我们可以直接写成      
  131. set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 11=1 安定 '+ @strWhere      
  132. 2、收缩数据库      
  133. --重建索引      
  134. DBCC REINDEX      
  135. DBCC INDEXDEFRAG      
  136. --收缩数据和日志      
  137. DBCC SHRINKDB      
  138. DBCC SHRINKFILE      
  139. 3、压缩数据库      
  140. dbcc shrinkdatabase(dbname)      
  141. 4、转移数据库给新用户以已存在用户权限      
  142. exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'      
  143. go      
  144. 5、检查备份集      
  145. RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'     
  146. 6、修复数据库      
  147. ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER      
  148. GO      
  149. DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK      
  150. GO      
  151. ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER      
  152. GO      
  153. 7、日志清除      
  154. SET NOCOUNT ON      
  155. DECLARE @LogicalFileName sysname,      
  156.         @MaxMinutes INT,      
  157.         @NewSize INT      
  158.      
  159. USE     tablename             -- 要操作的数据库名      
  160. SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log',  -- 日志文件名      
  161. @MaxMinutes = 10,               -- Limit on time allowed to wrap log.      
  162.         @NewSize = 1                  -- 你想设定的日志文件的大小(M)      
  163. -- Setup / initialize      
  164. DECLARE @OriginalSize int      
  165. SELECT @OriginalSize = size     
  166.   FROM sysfiles      
  167.   WHERE name = @LogicalFileName      
  168. SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +      
  169.         CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +      
  170.         CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'      
  171.   FROM sysfiles      
  172.   WHERE name = @LogicalFileName      
  173. CREATE TABLE DummyTrans      
  174.   (DummyColumn char (8000) not null)      
  175.      
  176. DECLARE @Counter   INT,      
  177.         @StartTime DATETIME,      
  178.         @TruncLog  VARCHAR(255)      
  179. SELECT  @StartTime = GETDATE(),      
  180.         @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'      
  181. DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)      
  182. EXEC (@TruncLog)      
  183. -- Wrap the log if necessary.      
  184. WHILE     @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired      
  185.       AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)       
  186.       AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize       
  187.   BEGIN -- Outer loop.      
  188.     SELECT @Counter = 0     
  189.     WHILE  ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))      
  190.       BEGIN -- update      
  191.         INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')       
  192.         DELETE DummyTrans      
  193.         SELECT @Counter = @Counter + 1      
  194.       END        
  195.     EXEC (@TruncLog)       
  196.   END        
  197. SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +      
  198.         CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +      
  199.         CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'      
  200.   FROM sysfiles      
  201.   WHERE name = @LogicalFileName      
  202. DROP TABLE DummyTrans      
  203. SET NOCOUNT OFF      
  204. 8、说明:更改某个表      
  205. exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'      
  206. 9、存储更改全部表      
  207. CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch      
  208.  @OldOwner as NVARCHAR(128),      
  209.  @NewOwner as NVARCHAR(128)      
  210. AS      
  211. DECLARE @Name   as NVARCHAR(128)      
  212. DECLARE @Owner  as NVARCHAR(128)      
  213. DECLARE @OwnerName  as NVARCHAR(128)      
  214. DECLARE curObject CURSOR FOR      
  215.  select 'Name'   = name,      
  216.   'Owner'   = user_name(uid)      
  217.  from sysobjects      
  218.  where user_name(uid)=@OldOwner      
  219.  order by name      
  220. OPEN  curObject      
  221. FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner      
  222. WHILE(@@FETCH_STATUS=0)      
  223. BEGIN          
  224.  if @Owner=@OldOwner      
  225.  begin      
  226.   set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)      
  227.   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner      
  228.  end      
  229. -- select @name,@NewOwner,@OldOwner      
  230.  FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner      
  231. END      
  232. close curObject      
  233. deallocate curObject      
  234. GO      
  235.      
  236. 10、SQL SERVER中直接循环写入数据      
  237. declare @i int      
  238. set @i=1     
  239. while @i<30     
  240. begin      
  241.    insert into test (userid) values(@i)      
  242.    set @i=@i+1      
  243. end      
  244. 小记存储过程中经常用到的本周,本月,本年函数      
  245. Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)      
  246. Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)      
  247. Dateadd(mm,datediff(mm,0,getdate()),0)      
  248. Dateadd(ms,-3,dateadd(mm,datediff(m,0,getdate())+1,0))      
  249. Dateadd(yy,datediff(yy,0,getdate()),0)      
  250. Dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))      
  251. 上面的SQL代码只是一个时间段      
  252. Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)      
  253. Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)      
  254. 就是表示本周时间段.      
  255. 下面的SQL的条件部分,就是查询时间段在本周范围内的:      
  256. Where Time BETWEEN Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1) AND Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)      
  257. 而在存储过程中      
  258. select @begintime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)      
  259. select @endtime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)   

posted on 2008-12-23 16:17 wucz 阅读(524) 评论(1)  编辑 收藏 网摘 所属分类: 数据库