急~！有关混合设计方差分析自由度的问题[动网先锋论坛]

来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/25 09:50:39
不管是什么实验设计，数据分析中首先的关键是分清楚数据变异源，然后根据数据结构分别计算这些变异源带来的变异量及其自由度，进而得到各个方差。接下来，就可以分别计算自变量方差、自变量交互作用方差与相应的残差项方差的比率，方差分析过程就可以完成。
在混合设计和重复测量实验设计中的数据分析，与完全随机实验设计分析相比，就是多了个关于被试与被试之间数据变异方差的计算而已。
对于混合设计的方差分析，举个例子来说：选取10名被试，随机分成两组，第一组参加A1条件下的B1、B2实验；第二组参加A2条件下的B1、B2实验，就构成了一个典型的2×2混合实验设计。方差分析如何做呢？
 
被试
A1
A2
B1
B2
B1
B2
1
2
3
4
5
 
第一步，计算变异量：
计算总变异量，即以20个数据计算总变异量，自由度等于N-1＝20－1＝19；
计算A1与A2间变异量，即A1下10个数据与A2下10个数据间的变异量，自由度等于2－1＝1；
计算B1与B2间变异量，即B1下10个数据与B2下10个数据间的变异量，自由度等于2－1＝1；
计算A与B的交互效应带来的变异量，即计算上表中四列数据间变量后减去A和B的变异量得到，自由度等于1×1＝1；
计算被试与被试间变异量，即按照被试将数据排列成10行两列，即可计算10行间数据变异量，而自由度等于10－1＝9；
计算残差项变异，等于总变异量减去上述四项得到，自由度等于19－1－1－1－9＝7。
第二步，计算A、B、A×B引起的变异方差与残差项方差的比率F；
第三步，考察各方差比率是否达到显著性水平，即完成这一方差分析过程。
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