神马文学网hibernate的一级缓存
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/26 01:59:11
Hibernate的一级缓存其实就是Session内置的一个Map，用来缓存它操作过的实体对象，对象的主关键字ID是Map的key，实体对象就是对应的值。所以，一级缓存是以实体对象为单位进行存储的，访问时也是以实体为单位的（直接访问属性是不能使用缓存的），并且要求使用主关键字ID来进行访问。
一级缓存是由Session提供的，所以它只存在于Session的生命周期中，当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法以及调用查询接口list,filter,iterate时，如果session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate会把该对象加入到一级缓存中，当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除。当程序调用get()，load()，iterate（查询实体对象才支持一级缓存，查询普通属性则不支持一级缓存）时，Hibernate会先到缓存中去拿，如果缓存中已经存在目标对象，则直接拿来而不再查询数据库，否则，必须发出查询语句到数据库中查。 对于一级缓存的使用，其实大多都是由Hibernate自动维护的，我们能做的是很少的，既不能卸载它，也不能对它进行任何的配置。但是，好在Hibernate给我们提供了两个方法可以对它进行简单的管理：session.clear(),session.evict() 。前者是清空一级缓存中所有的对象，后者是把某一个对象从一级缓存中清除。项目中，当需要进行大批量数据一次性更新时，在不知不觉中hibernate会占用大量内存，这时就应该阶段性地调用clear()方法来清空一级缓存中的对象，控制一级缓存的大小，以避免产生内存溢出的情况。 如果数据量特别大，我们一般考虑采用jdbc实现，因为它不用把大批量的数据事先加载到内存中，然后再进行更新与修改。所以不会消耗大量内存。如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据本身的特定导入工具等其它办法。1.实体类：Student.javapublic class Student {
private Integer id;
private String name;
//一系列的setter.getter方法
}
2.映射文件： Student.hbm.xml <class name="com.sxt.hibernate.cache.entity.Student" table="sxt_hibernate_student">
<id name="id" length="4">
<generator class="native">generator>
id>
<property name="name" length="10">property>
class> 3.Hibernate配置文件 省略。 4. 测试方法： public static void main(String[] args) {
Session session = null;
Transaction t = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
t = session.beginTransaction();
/**
* 在同一个session中发出两次load查询
*/
/* //如果前面没有用session操作过此student对象,在这里会发出sql语句.
Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
//不会发出sql，因为load使用一级缓存
student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 在同一个session中发出两次get查询
*/
/* Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
//不会发出sql，因为get也使用一级缓存
student = (Student)session.get(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 在同一个session中发出两次iterate查询实体对象
*/
/* Student student = (Student)session.createQuery("from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + student.getName());
//会发出查询id的sql，不会发出查询实体对象的sql，因为iterate在查询实体对象时也使用缓存
student = (Student)session.createQuery("from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 在同一个session中发出两次iterate查询实体对象
*/
/* //发出sql直接插name,不再插id
//select student0_.name as col_0_0_ from sxt_hibernate_student student0_ where student0_.id=1
String name = (String)session.createQuery("select s.name from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + name);
//iterate查询普通属性，一级缓存不会缓存，所以发出sql
//由此可见,一级缓存是缓存实体对象的
name = (String)session.createQuery("select s.name from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + name);*/
/**
* 在同一个session中先save，在发出load查询save过的数据
*/
/* Student stu = new Student();
stu.setName("吴奇隆");
Serializable id = session.save(stu);//主键生成方式采用native,是个序列化的id.
//不会发出sql，因为save是使用缓存的.save之后,会把对象放到一级缓存中.
//再load时,直接到一级缓存中去拿就可以了.
Student student = (Student)session.load(Student.class, id);
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 向数据库中批量加入5000条数据
*/
/* for (int i=0; i<5000; i++) {
Student student = new Student();
student.setName("stu_" + i);
session.save(student);
//每20条数据就强制session将数据持久化
//同时清除缓存，避免大量数据造成内存溢出
if ( i % 30 == 0) {
session.flush();
session.clear();
}
}*/
/**
* 在数据库中一次性更新大批量数据
*/
/* Iterator students=session.createQuery("from Student s where s.id>100").iterate();
while(students.hasNext()){
Student stu =(Student)students.next();
stu.setName("n_"+stu.getName());
//将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存
session.flush();
session.clear();
}*/
/**
* Hibernate并不适合处理大批量的数据,通常我们都跳过Hibernate API,而直接采用JDBC API来做.
*/
/* Connection conn =session.connection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("update sxt_hibernate_student set name='s'||substr(name,4,8) "+"where id >100");
pstmt.executeUpdate();*/
/**
* 其实批处理大量数据更新最好的解决方法就是用创建存储过程,直接利用底层数据库.这样性能最好.
*/
/*
*create or replace procedure StudentUpdate(s_id in number) as
*begin
*update sxt_hibernate_student set name='n_'||name where id>s_id;
*end;
*/
Connection conn=session.connection();
String str="{call StudentUpdate(?)}";
CallableStatement cstmt= conn.prepareCall(str);
cstmt.setInt(1,100);
cstmt.executeUpdate();
t.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
t.rollback();
} finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
/**
* 开启两个session中发出load查询
*/
/* try{
session=HibernateUtils.getSession();
t=session.beginTransaction();
Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
t.rollback();
}finally{
HibernateUtils.closeSession(session);
}
try{
session=HibernateUtils.getSession();
t=session.beginTransaction();
//会发出查询语句，因为一级缓存时和session绑定的,每个session都有自己的一级缓存,不同session间不能共享一级缓存.
//上一个session已经关闭了,所以此处还要发出查询语句.
Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
t.rollback();
}finally{
HibernateUtils.closeSession(session);
}*/
}
一级缓存是由Session提供的，所以它只存在于Session的生命周期中，当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法以及调用查询接口list,filter,iterate时，如果session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate会把该对象加入到一级缓存中，当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除。当程序调用get()，load()，iterate（查询实体对象才支持一级缓存，查询普通属性则不支持一级缓存）时，Hibernate会先到缓存中去拿，如果缓存中已经存在目标对象，则直接拿来而不再查询数据库，否则，必须发出查询语句到数据库中查。 对于一级缓存的使用，其实大多都是由Hibernate自动维护的，我们能做的是很少的，既不能卸载它，也不能对它进行任何的配置。但是，好在Hibernate给我们提供了两个方法可以对它进行简单的管理：session.clear(),session.evict() 。前者是清空一级缓存中所有的对象，后者是把某一个对象从一级缓存中清除。项目中，当需要进行大批量数据一次性更新时，在不知不觉中hibernate会占用大量内存，这时就应该阶段性地调用clear()方法来清空一级缓存中的对象，控制一级缓存的大小，以避免产生内存溢出的情况。 如果数据量特别大，我们一般考虑采用jdbc实现，因为它不用把大批量的数据事先加载到内存中，然后再进行更新与修改。所以不会消耗大量内存。如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据本身的特定导入工具等其它办法。1.实体类：Student.javapublic class Student {
private Integer id;
private String name;
//一系列的setter.getter方法
}
2.映射文件： Student.hbm.xml <class name="com.sxt.hibernate.cache.entity.Student" table="sxt_hibernate_student">
<id name="id" length="4">
<generator class="native">generator>
id>
<property name="name" length="10">property>
class> 3.Hibernate配置文件 省略。 4. 测试方法： public static void main(String[] args) {
Session session = null;
Transaction t = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
t = session.beginTransaction();
/**
* 在同一个session中发出两次load查询
*/
/* //如果前面没有用session操作过此student对象,在这里会发出sql语句.
Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
//不会发出sql，因为load使用一级缓存
student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 在同一个session中发出两次get查询
*/
/* Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
//不会发出sql，因为get也使用一级缓存
student = (Student)session.get(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 在同一个session中发出两次iterate查询实体对象
*/
/* Student student = (Student)session.createQuery("from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + student.getName());
//会发出查询id的sql，不会发出查询实体对象的sql，因为iterate在查询实体对象时也使用缓存
student = (Student)session.createQuery("from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 在同一个session中发出两次iterate查询实体对象
*/
/* //发出sql直接插name,不再插id
//select student0_.name as col_0_0_ from sxt_hibernate_student student0_ where student0_.id=1
String name = (String)session.createQuery("select s.name from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + name);
//iterate查询普通属性，一级缓存不会缓存，所以发出sql
//由此可见,一级缓存是缓存实体对象的
name = (String)session.createQuery("select s.name from Student s where s.id=1").iterate().next();
System.out.println("student.name=" + name);*/
/**
* 在同一个session中先save，在发出load查询save过的数据
*/
/* Student stu = new Student();
stu.setName("吴奇隆");
Serializable id = session.save(stu);//主键生成方式采用native,是个序列化的id.
//不会发出sql，因为save是使用缓存的.save之后,会把对象放到一级缓存中.
//再load时,直接到一级缓存中去拿就可以了.
Student student = (Student)session.load(Student.class, id);
System.out.println("student.name=" + student.getName());*/
/**
* 向数据库中批量加入5000条数据
*/
/* for (int i=0; i<5000; i++) {
Student student = new Student();
student.setName("stu_" + i);
session.save(student);
//每20条数据就强制session将数据持久化
//同时清除缓存，避免大量数据造成内存溢出
if ( i % 30 == 0) {
session.flush();
session.clear();
}
}*/
/**
* 在数据库中一次性更新大批量数据
*/
/* Iterator
while(students.hasNext()){
Student stu =(Student)students.next();
stu.setName("n_"+stu.getName());
//将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存
session.flush();
session.clear();
}*/
/**
* Hibernate并不适合处理大批量的数据,通常我们都跳过Hibernate API,而直接采用JDBC API来做.
*/
/* Connection conn =session.connection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("update sxt_hibernate_student set name='s'||substr(name,4,8) "+"where id >100");
pstmt.executeUpdate();*/
/**
* 其实批处理大量数据更新最好的解决方法就是用创建存储过程,直接利用底层数据库.这样性能最好.
*/
/*
*create or replace procedure StudentUpdate(s_id in number) as
*begin
*update sxt_hibernate_student set name='n_'||name where id>s_id;
*end;
*/
Connection conn=session.connection();
String str="{call StudentUpdate(?)}";
CallableStatement cstmt= conn.prepareCall(str);
cstmt.setInt(1,100);
cstmt.executeUpdate();
t.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
t.rollback();
} finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
/**
* 开启两个session中发出load查询
*/
/* try{
session=HibernateUtils.getSession();
t=session.beginTransaction();
Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
t.rollback();
}finally{
HibernateUtils.closeSession(session);
}
try{
session=HibernateUtils.getSession();
t=session.beginTransaction();
//会发出查询语句，因为一级缓存时和session绑定的,每个session都有自己的一级缓存,不同session间不能共享一级缓存.
//上一个session已经关闭了,所以此处还要发出查询语句.
Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
System.out.println("student.name=" + student.getName());
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
t.rollback();
}finally{
HibernateUtils.closeSession(session);
}*/
}
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