关联主义：数字时代的学习理论

转载：关联主义：数字时代的学习理论

关联主义：数字时代的学习理论
文/乔治·西门子  译/李萍

【编者按】这是一篇里程碑式的文章，值得仔细研读。关联主义不应与建构主义相混淆。乔治·西门子提出了一种与21世纪的需求相一致的学习理论。该理论考虑了学习的趋势，学习技术与网络的使用，以及不断缩减的知识半生命。该理论还综合了许多学习理论、社会结构与技术的相关元素，创建了一种强大的、用于数字时代学习的理论观。

一些重要的学习趋势：
    许多学习者在一生中将会进入各式各样、很可能毫无关联的学习领域学习。
    非正规学习成为我们学习的重要部分。正规教育不再构成我们学习的主体。现在的学习可以各种方式进行――通过各种实践活动，个人网络，或通过完成与工作有关的种种任务。
    学习是一个持续的过程，需要持续终生。学习与相关工作活动不再分离，而在许多情况下合二为一。
    技术正在改变（重组）着我们的头脑。我们使用的工具决定着我们的思维。
    组织与个人都是学习机构。对知识管理的日益增长的关注使我们重视对这样一种理论的需求，即设法解释个人与组织学习之间联系的理论。
    以从前的学习理论（尤其是在认知信息处理中）为基础的许多学习过程如今可由技术取代或支持。
    "怎样学"与"学什么"正在被"从哪里学"（了解从哪里可以找到所需要的知识）所补充。
 
背景
    德里斯科（Driscoll, 2000）将学习定义为"一种在人类行为或行为潜力方面的持续的改变......〖这种改变〗一定是学习者的经历及其与世界相互作用的产物"（P.11）。该定义包含了许多行为主义、认知主义与建构主义的特征--即，学习作为一种持续被改变的状态[情感、精神，生理（如种种技能）]，是人的经历及其与学习内容或他人相互作用的产物。
     德里斯科（2000，P.14-17）就定义学习的复杂性进行了一些探索。相关争论主要集中于：
     确凿的知识来源--我们是否通过经历获得知识？知识是与生俱来的么？我们是否通过思考与推理而获得知识？
     知识的内容--知识是否真的可知？知识是否通过人的经历直接可知？
     最终的考虑集中在与学习有关的三种传统的认识论：客观主义、实效主义与体现主义。
     1. 客观主义（与行为主义相似）提出，现实是外部的、客观的，知识是通过经历获得的。
     2. 实效主义（与认知主义相似）提出，现实是经过诠释的，知识是通过经验与思考而获得的。
     3. 体现主义（与建构主义相似）提出，现实是内部的，知识是经过建构的。
  所有这些学习理论都认为，知识是一种客观事物（或状态），它可以通过理性或经历获得（如果不是与生俱来的话）行为主义、认知主义与建构主义（构筑在传统的认识论的基础上）都力图阐述人类的学习方法。
    行为主义认为学习在很大程度上是不可知的，即我们无法了解一个人的体内正在发生着什么（"黑箱理论"）。格莱德勒（Gredler, 2001）将行为主义表述为由构成关于学习的三种假设的数个理论合成：
    1. 可观察到的行为比了解（人体）内部的活动更重要
    2. 应重视行为的简单成分：具体的刺激与反应
    3. 学习是关于行为的变化
  认知主义经常采用电脑信息处理模式。学习被认为是一种输入过程，被管理在短时记忆区，并被编码以备长期记忆。辛迪·布艾尔（Cindy Buell）将该过程详述为"在认知理论中，知识被看作是在学习者脑中的思维符号。而学习过程是一种方式，通过这种方式这些符号所代表的东西就转化成了记忆。"
  建构主义认为学习者在努力理解他们的经历时，创造了知识。（德里斯科，2000，P.376）。行为主义与认知主义将知识看作是学习者的外部事物，而将学习过程看作一种内化知识的行为。而建构主义认为学习者不是等待被充填知识的空空的容器。相反，学习者积极致力于创造意义。学习者常常选择并追求他们自己的学习。建构主义原理承认现实生活中的学习是凌乱而复杂的。仿效这种"模糊不明"的学习的班级将更有效地培养学习者终生学习的能力。
 
行为主义、认知主义与建构主义的局限性
   大多数学习理论的中心法则为：学习发生在人体内部。连认为学习是一种由会制定的过程的社会建构主义观点都认同了个人（及他/她的生理特征，如大脑的构成）在学习中的重要性。这些理论都没有提及学习还发生在人体外部（如学习可由技术来储存或操作）。它们同样没能表述学习在各组织机构内是如何发生的。
  学习理论与学习的实际过程有关，但与被学事物的价值无关。在连网的世界上，我们获得信息的方式值得探索。评估所学事物价值的需求是一种较高形式的、在学习开始前就应用的技能。当知识量不足时，评估知识价值的过程是学习之本。当知识量充沛时，对知识进行的快速评估就十分重要。在信息的快速增长过程中又产生了其它一些关注点。在今天的环境中，我们需要不通过个人学习的行动――也就是说，我们需要吸收自身知识体系之外的信息来采取行动。因此，对种种联系与模式的合成及识别能力是一种极有价值的技能。
  从技术层面来看已建立起来的学习理论，就会发现许多重要的问题。理论家自然会随着条件的变化而继续努力修正与发展那些理论。然而，在某种程度上，基本条件变化太大，不宜再作进一步的修正，而需要一种全新的方法了。
    一些探索有关学习理论、技术影响与学习的新科学（混沌与网络）的问题
    当知识不再以线性方式获得时，学习理论受到怎样的冲击？
    当技术取代以前的学习者从事许多认知操作（信息储存与检索）时，学习理论需做出什么调整？
    我们在快速发展的信息生态中该如何与时俱进？
    学习理论如何表述在缺乏整体理解而需要操作的情况呢？
    何为网络的影响？何为关于学习的复杂性理论？
    混沌作为一种学习的复杂模式认知过程，其影响是什么？
    随着对不同知识领域间相互联系的认识的增加，如何将各系统与生态理论看作学习任务？

一种可供选择的理论
    将技术与建立联系包括在一起作为学习活动，这开始将学习理论引入数字时代。我们不再亲身经历并习得知识，我们的学习能力来自于各种联系的建立。卡伦·斯蒂芬森（Karen Stephenson）认为：
    "长期以来，经历被认为是知识的最好的老师。但我们无法经历所有的事，因此他人的经历，乃至其他人，都成为知识的代名词。'我把我的知识储存在朋友处'是一种通过收集人数来收集知识的公理。（出版年代不详）"
    对知识工作者而言，混沌是的一种新的现实反映。《科学周刊》（2004）引用了奈吉·科达（Nigel Kalder）的定义，即混沌乃是"秩序的一种隐秘形式"。混沌是可预测性出了故障，并在最初违背秩序的复杂排列中显现了出来。建构主义强调学习者通过制造意义的任务努力培养理解力，而混沌强调的是意义一直存在――学习者的挑战在于能够识别出隐藏着的模式。意义的制造与专业领域内联系的建立都十分重要。
    作为一门科学，混沌能够识别出所有事物相互间的联系。格雷克（Gleik）认为："举例而言，在天气方面，可通过半开玩笑的'蝴蝶效应'来诠释混沌――一只蝴蝶今天扇动了北京的空气，这将改变下个月发生在纽约的风暴规律（P.8）"。这种比喻强调了一种真正的挑战："基于原始条件的敏感依赖关系"深刻地影响着我们的所学所为。决策的制定说明了这点。如果用于决策的基本条件改变了，则决定本身也就不再一如既往的正确了。针对模式改变的识别能力与调整能力十分关键。
    路易·马托埃斯·罗卡（Luis Mateus Rocha）将自我组织定义为"从随意的初始条件中自发形成的、组织良好的结构、模式或行为"（P.3）。作为一种自组过程的学习要求本系统（个人的或有组织的学习系统）"有信息量地开放，即，它能够将自己与环境的相互联系分类，它必须能够改变自身的结构......"（P.4）.威利（Wiley）与爱德华兹（Edwards）承认自我组织作为一种学习过程十分重要："捷科（Jacobs）认为各学习领域的自我组织方式与社会昆虫相似：成千上万只蚂蚁经过彼此的信息素痕迹，并相应地改变他们的行为；类似的，成千上万个人在人行道上相互经过，并相应地改变他们的行为"。在个人水平上的自我组织是一种建立在公共机构环境内部的、更为庞大的自我组织知识体的微观过程。在我们这个知识经济时代中的学习，要求具备这样一种能力，即建立各信息源之间的联系，并由此创造出有用的信息模式。

网络、小世界、微弱的纽带
     一个网络可被简单定义为各实体之间的联系。电脑网络、高压电力网以及各种社会网络都是根据简单的原理履行其职能的，即人、团体、系统、节点、实体能够被连接起来而形成一个完整的整体。网络内部的种种变化具有整体的涟漪效应。
      阿尔博特（Albert-Laszlo Barabasi）认为"节点一直为连接而竞争，因为各种联系代表着在一个相互关联的世界上的生存能力"（2002，P.106）。这种竞争在个人学习网络中大部分被压抑了，但将有价值的东西置于某些节点，而不置于其它节点上，这也是事实。那些成功地获得较多价值的节点将比其它节点更成功地获得额外的联系。从学习的意义上将，一种学习概念在将来被联系到的可能性取决于它当前的联系状况。专业化的节点或因其杰出而获得认可的节点（可以是领域、理念或团体）有更多的机会获得认可，进而导致各学术界的相得益彰的交流。
      微弱的纽带指那些允许信息间短途连接的联系或桥梁。我们的网络小世界上挤满了那些兴趣或知识结构与我们相似的人。举例而言，寻找一份新工作常常发生在微弱的纽带上。这条原则在意外发现、革新与创造性方面很有价值。互不相同的理念与领域之间的联系能够产生新的方法事物。
 
关联主义
      关联主义是一种经由混沌、网络、复杂性与自我组织等理论探索的原理的整体。学习是一种过程，这种过程发生在模糊不清的环境中，将核心成分――部分置于个人的控制之下。学习（被定义为动态的知识）可存在于我们自身之外（在一种组织或数据库的范围内），可集中致力于将专业知识系列连接起来。这种连接能够是我们学到更多比我们现有的知识体系更重要的东西。
      关联主义建立在这样一种理解上，即知识基础的迅速改变导致决策的改变。新的信息持续被获得。区分重要信息与非重要信息的能力至关重要。当新的信息改变了建立在昨天决策基础上的知识全景时，我们要有识别能力，这点同样非常重要。
 
关联主义原理：
      学习与知识建立于各种观点之上。
      学习是一种将不同专业节点或信息源连接起来的过程。
      学习可能存在于非人的工具设施中。
      多多学习的能力比当前知识的掌握更重要。
      为促进持续学习，需要培养与保持各种连接。
      看出不同领域、理念与概念之间联系的能力至关重要。
      流通（精确的、最新的知识）是所有关联主义学习活动的目的。
      决策本身是一种学习过程。选择学习内容，根据不断变化的现实理解新信息的意义。随着影响决策的信息的改变，今天正确的答案到了明天就可能是错误的。
      关联主义还提出了许多团体在知识管理活动中所面临的挑战。存在于数据库中的知识需要与合适的领域中合适的人连接在一起，从而形成学习分类。行为主义、认知主义与建构主义没有提及关于有组织的知识与知识转移方面的挑战。
      一个组织内部的信息流是衡量该组织有效性的重要成分。知识经济中的信息流相当于工业经济中的油管。信息流的创造、储存与利用应该成为一种关键的组织活动。知识流可比作蜿蜒穿越一种组织生态的河流。在某些区域，河水聚涨；而在另一些区域，河流退落。该组织学习生态的健康性取决于信息流的有效培养。
      社会网络分析是理解数字时代学习模式的额外成分。阿特·克莱纳（Art Kleiner）探索了凯伦·斯帝芬森（Karen Stephenson）的"信任的量子理论"。该理论"不但解释了如何识别一个组织的集体认知能力，并且还解释了如何培养与提高这种识别力"。在社会网络中，各种活动中心就是那些建立起良好联系的人，他们能够培养并保持知识流。他们的独立性导致了有效的知识流，实现了个人对种种活动状态的理解。
      关联主义的起点是个人。个人的知识组成了一个网络，这种网络被编入各种组织与机构，反过来各组织与机构的知识被又回馈给个人网络，提供个人的继续学习。这种知识发展的循环（个人对网络对组织）使得学习者通过他们所建立的连接在各自的领域保持不落伍。
      朗道尔（Landauer）与杜迈斯（Dumais）（1997）探索了这样一种现象，即"人们获取的信息比他们接触到的信息多得多"。他们提出"有些知识领域包含了大量微弱的相互联系，一旦适当地加以利用，能够通过一种相互干扰过程极大地扩大学习量"。这里的中心就是关联主义。这种模式识别与连接我们自己的"知识小世界"的价值对我们个人学习影响巨大。
      约翰·希里·布朗（John Seely Brown）提出了一种有趣的观点，即因特网在许多人做出的小小努力与少数人做出的大量努力间起到了一个杠杆作用。其中的关键在于由不同寻常的节点所建立起来的连接支持并强化了现存的多数努力活动。布朗给出了一个关于马里科帕县社区大学系统项目的实例。在一个指导项目中，老年人与小学生被联系在一起。孩子们听那些"祖父母"的话，比听自己父母的话更容易，这个指导项目能真正帮助那些教师......许多人的小部分努力――老年人――弥补了少数人-老师们的大量努力。"（2002）。这个通过个人网络的延伸而扩大学习、知识与理解力的实例是关联主义的缩影。
 
意义
      关联主义的概念在生活的各方面都有意义。本文将重点放在其对学习的影响上，但下述几方面同样受到了关联主义的影响：、
      管理与领导。管理并统筹资源以期获得想要的结果，这是一种非常有意义的挑战。我们应该意识到完整的知识体系不可能存在于一人的脑中，这需要通过不同的途径来创立一种该体系的概述。集结各种观点的不同团体是完整地探索各种理念的重要结构。革新是一种额外的挑战。今天大多数的突破性的想法曾经作为一种次要的或边缘的成分而存在。对知识经济的生存而言，组织、培养并综合信息的各种观点影响是非常重要的。从学习的系统观点来看，"想法付诸实施"的速度也同样得到了促进。
      媒体、新闻，信息。这种趋势已在进行中了。各种主流媒体组织正在受到开放、实时、双向的博客信息流的挑战。
      与有组织的知识管理相关的个人知识管理。
      学习环境的设计。
 
结论：
      管道比管道中的内容物更重要。我们对明天所需知识的学习能力比我们对今天知识的掌握能力更重要。对所有学习理论的真正挑战是在应用知识的同时，促进已知的知识。不过，当知识为人所需，而又不为人知时，寻出出处而满足需要就成了十分关键的技能。由于知识不断增长进化，获得所需知识的途径比学习者当前掌握的知识更重要。
      关联主义表述了一种适应当前社会结构变化的学习模式。学习不再是内化的个人活动。当新的学习工具被使用时，人们的学习方式与学习目的也发生了变化。在认识到新的学习工具所带来的影响及学习意义的环境变化方面，教育领域已经落于人后了。关联主义提供了一种对学习技能与学习者在数字时代成功学习所需的学习任务的见解。