原创，使用轮廓以及扇形扫描实现qq的验证码识别 验证码识别 疯狂代码

来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/04/25 16:04:18

原创，使用轮廓以及扇形扫描实现qq的验证码识别

来源: 发布时间:星期一, 2008年12月1日 浏览:7270次 评论:0常用的验证码识别方案对一些复杂的，粘连的字符串基本上是实现不了，最近CrazyCoder在研究腾讯的验证码识别，有一些心得体会，不敢独享，分享出来共大家参考，qq变态的验证码对应于切图和分割相当麻烦，并且干扰线去除也是一些纷繁芜杂，目前也仅仅实现了48%左右的识别率，进行分享下，看如下图片所示  我们这里用传统的方法分割识别貌似不可实现 首先做一些基本分析，字符串粘连，干扰线扯淡，我们第一步要想办法把干扰线给去掉 这里采用一种斜线扫描的方案，也就是以对角线为基点，进行逐斜线扫描记录扫描的有色值的点，然后计算等平记录直线附件跳跃的指定阈值的点，可以很轻松的将图2，3，4的干扰线去掉 对于图1，显然斜线扫描并不适合，但是我们可以很清晰的分析出来，图一的线长，粘连点不同，并且形成不了直线区域的连续点，所以我们按照点线长度分析，去除周围无相连的点，基本可以将图1的干扰码去掉 下面重点讲解识别部分 首先我们分析1234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz我们首先对验证码进行判断，首先来判断字符区域的直线链接这里有个技巧，我们可以用6个矩阵把验证码描述出来，横向矩阵，纵向矩阵，X斜线矩阵，Y斜线矩阵，以及两个对角线矩阵 然后对矩阵进行分析，首先对坐标（0，0），(x,0),(0,y),(y,0)进行扇形扫描，通过扇形扫描，可以确定出来验证码的位置以及大致的轮廓，我们可以基本上确认是大些字母还是小写字母，qq的验证码的没有0和i的，那么先排除。 这里先来识别 o,d,b，8，9,p，g，q,e这几个字符，对比(0,0)扫描和(0,y)扫描,判断区域闭合并判断扫描基尾，可以识别出来这几个字符 对于字符N,W,M,X,V,K,Z识别使用扇形，因为有旋转角度和字符串粘连的问题，这个判断相对复杂一些，也许是腾讯怕我们肉眼识别麻烦，加了个T字角，这样，我们的麻烦其实只在于N,Z,V这三个上，至于W,M,K可以识别出来。对于N,Z,V倾斜角度的方面，我暂时没有一个好的方案，如果大家有思路,请给我发邮件Heroqst # Gmail.Com,请将@替换为#，或者在CrazyCoder.Cn上留言，大家评论探讨一下 抛去上面的识别结果，下面如正题，我们以轮廓方法来进行识别 首先clear无关点，然后进行图片放大，建议为4倍为宜，然后假设验证码字符为等长，进行圆形扫描，圆心基于交叉线的交叉点开始扫描，并进行相应X轴Y轴的位移，记录圆形扫描的点，同样以矩阵的形式存贮，然后以正方形的居于对圆形扩散，并位移，通过矩阵对比，我们基本上可以确认字符的轮廓。 下面开始轮廓识别，对于这类型的验证码，建立一个特征库基本上不可能，我的识别方法如下， 方法如下，基于以上方案，我们可以很方便的对字符进行等比例扩大，并以适合我们验证码的取样特征库的大小，以圆边正形的(0,0)位置进行倾斜，然后同化为一个等比例的矩形区域，同时对比轮廓的特征库，以特征点取样为概率放大，并对比，如果点线相似度大于80%我们就认为它就是我们要的结果 基于以上方法，可以实现接近50%的识别率，主要是有几个字符旋转的时候可能会同玛字不同，如果大家有什么好的建议，请email给CrazyCoder
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