zhouweifeng | 分析执行计划优化SQL<4>ORACLE的执行计划(转)

环境：oracle 817 + linux + 阵列柜swd_billdetail 表5000万条数据
SUPER_USER表2800条数据
连接列上都有索引，而且super_user中的一条对应于swd_billdetail表中的很多条记录
表与索引都做了分析。

　　实际应用的查询为：
select a.CHANNEL, B.user_class
fromswd_billdetail B, SUPER_USER A
where A.cn = B.cn;

　　这样在分析时导致查询出的数据过多，不方便，所以用count(a.CHANNEL||B.user_class)来代替，而且count(a.CHANNEL||B.user_class)操作本身并不占用过多的时间，所以可以接受此种替代。

　　利用索引查询出SWD_BILLDETAIL表中所有记录的方法
SQL> select count(id) from SWD_BILLDETAIL;
COUNT(ID)
----------
53923574
Elapsed:00:02:166.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=18051 Card=1)
1 0 SORT(AGGREGATE)
2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'SYS_C001851' (UNIQUE)(Cost=18051 Card=54863946)

Statistics
----------------------------------------------------------
0recursive calls
1952 db block gets
158776 consistent gets
158779physical reads
1004 redo size
295 bytes sent via SQL*Net toclient
421 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Netroundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1rows processed


　　利用全表扫描从SWD_BILLDETAIL表中取出全部数据的方法。
SQL>select count(user_class) from swd_billdetail;
COUNT(USER_CLASS)
-----------------
53923574
Elapsed:00:11:703.07
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=165412 Card=1 Bytes=2)
1 0SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWD_BILLDETAIL'(Cost=165412 Card=54863946 Bytes=109727892)

Statistics
----------------------------------------------------------
0recursive calls
8823 db block gets
1431070 consistent gets
1419520physical reads
0 redo size
303 bytes sent via SQL*Net to client
421bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/fromclient
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed


selectcount(a.CHANNEL||B.user_class)
from swd_billdetail B, SUPER_USER A
whereA.cn = B.cn;
EXEC_ORDER PLANLINE
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=108968,CARD=1,BYTES=21)
5SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21)
4 NESTED LOOPS(COST=108968,CARD=1213745,BYTES=25488645)
1 TABLE ACCESS (FULL) OF'SWORD.SUPER_USER' (COST=2,CARD=2794,BYTES=27940)
3 TABLE ACCESS (BYINDEX ROWID) OF 'SWORD.SWD_BILLDETAIL'(COST=39,CARD=54863946,BYTES=603503406)
2 INDEX (RANGE SCAN) OF'SWORD.IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (COST=3,CARD=54863946,BYTES=)

这个查询耗费的时间很长，需要1个多小时。
运行后的信息如下：
COUNT(A.CHANNEL||B.USER_CLASS)
------------------------------
1186387

Elapsed:01:107:6429.87

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=108968 Card=1 Bytes=21)
1 0SORT (AGGREGATE)
2 1 NESTED LOOPS (Cost=108968 Card=1213745Bytes=25488645)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SUPER_USER' (Cost=2Card=2794Bytes=27940)
4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF'SWD_BILLDETAIL' (Cost=39 Card=54863946 Bytes=603503406)
5 4 INDEX(RANGE SCAN) OF 'IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=54863946)

Statistics
----------------------------------------------------------
0recursive calls
4 db block gets
1196954 consistent gets
1165726physical reads
0 redo size
316 bytes sent via SQL*Net to client
421bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/fromclient
2 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

将语句中加入hints，让oracle的优化器使用嵌套循环，并且大表作为驱动表，生成新的执行计划：
select /*+ ORDEREDUSE_NL(A) */ count(a.CHANNEL||B.user_class)
from swd_billdetail B,SUPER_USER A
where A.cn = B.cn;

EXEC_ORDER PLANLINE
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=109893304,CARD=1,BYTES=21)
5SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21)
4 NESTED LOOPS(COST=109893304,CARD=1213745,BYTES=25488645)
1 TABLE ACCESS (FULL) OF'SWORD.SWD_BILLDETAIL' (COST=165412,CARD=54863946,BYTES=603503406)
3TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD.SUPER_USER'(COST=2,CARD=2794,BYTES=27940)
2 INDEX (RANGE SCAN) OF'SWORD.IDX_SUPER_USER_CN' (NON-UNIQUE) (COST=1,CARD=2794,BYTES=)

这个查询耗费的时间较短，才20分钟，性能比较好。运行后的信息如下：
COUNT(A.CHANNEL||B.USER_CLASS)
------------------------------
1186387

Elapsed:00:20:1208.87

Execution Plan
----------------------------------------------------------
0SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=109893304 Card=1 Bytes=21)
10 SORT (AGGREGATE)
2 1 NESTED LOOPS (Cost=109893304 Card=1213745Bytes=25488645)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWD_BILLDETAIL'(Cost=165412 Card=54863946 Bytes=603503406)
4 2 TABLE ACCESS (BYINDEX ROWID) OF 'SUPER_USER' (Cost=2Card=2794 Bytes=27940)
5 4 INDEX(RANGE SCAN) OF 'IDX_SUPER_USER_CN' (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=2794)

Statistics
----------------------------------------------------------
0recursive calls
8823 db block gets
56650250 consistent gets
1413250physical reads
0 redo size
316 bytes sent via SQL*Net to client
421bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/fromclient
2 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

总结：

因为上两个查询都是采用nested loop循环，这时采用哪个表作为drivingtable就很重要。在第一个sql中，小表(SUPER_USER)作为drivingtable，符合oracle优化的建议，但是由于SWD_BILLDETAIL表中cn列的值有很多重复的，这样对于SUPER_USER中的每一行，都会在SWD_BILLDETAIL中有很多行，利用索引查询出这些行的rowid很快，但是再利用这些rowid去查询SWD_BILLDETAIL表中的user_class列的值，就比较慢了。原因是这些rowid是随机的，而且该表比较大，不可能缓存到内存，所以几乎每次按照rowid查询都需要读物理磁盘，这就是该执行计划比较慢的真正原因。从结果可以得到验证：查询出1186387行，需要利用rowid从SWD_BILLDETAIL表中读取1186387次，而且大部分为从硬盘上读取。

反其道而行之，利用大表(SWD_BILLDETAIL)作为driving表，这样大表只需要做一次全表扫描(而且会使用多块读功能，每次物理I/O都会读取几个oracle数据块，从而一次读取很多行，加快了执行效率)，对于读出的每一行，都与SUPER_USER中的行进行匹配，因为SUPER_USER表很小，所以可以全部放到内存中，这样匹配操作就极快，所以该sql执行的时间与SWD_BILLDETAIL表全表扫描的时间差不多(SWD_BILLDETAIL全表用11分钟，而此查询用20分钟)。

另外：如果SWD_BILLDETAIL表中cn列的值唯一，则第一个sql执行计划执行的结果或许也会不错。如果SUPER_USER表也很大，如500万行，则第2个sql执行计划执行的结果反而又可能会差。其实，如果SUPER_USER表很小，则第2个sql语句的执行计划如果不利用SUPER_USER表的索引，查询或许会更快一些，我没有对此进行测试。

所以在进行性能调整时，具体问题要具体分析，没有一个统一的标准。