读“教师远程培训中在线参与度的分析与计算”有感-教育技术论坛-搜狐博客

读“教师远程培训中在线参与度的分析与计算”有感

 贾甫

　　　我在第三届博士生论坛召开之际，听取了很多著名的教育技术学者和专家的报告，也认真听取了各位博士生的发言，在听了诸多报告后，我对“教师远程培训中在线参与度的分析与计算这个项目”很感兴趣，其实这个应该可以扩展为“远程教育中在线参与度的分析与计算”。

　　一般认为，网络教育具有资源利用最大化，学习行为自主化，学习形式交互化，教学形式个性化等特征。对于远程在线培训来说，如何正确地评价参训学员的参与学习情况，将是实现远程培训的有效性，实现过程性评价的一个关键的问题。如何能够对学员的在线参与情况进行比较客观公正的评价，将极大地促进学习者的参与热情，同时也会有利于远程培训的开展。上海华东师范大学教育信息技术系李银玲，张超两位学者给出了学习参与度与在线学习参与度的区别与联系，更重要的是给出了在线参与度的评价与计算方法。具体情况如下：

（一）学习参与度与在线学习参与度

　　两位学者认为学习参与度是学习者在认知，行为和情感方面的综合表现。无论是课堂教学还是在线培训，其本质都是一个学习的过程，要想学习得以成功进行就需要学习者积极参与。在线培训不同的是学员的参与度除了一些同面对面学习培训一样的行为外，教师或者系统必须能够评价出学员在线学习的具体情况，这也就是作者所说的在线参与度，在线学习属于远程教育，这个学习情况的评价由于技术或人力的原因是不容易做的。

（二）表层参与和深度参与

　　作者根据学生在网络环境中的学习行为的参与度，把学习的参与度分为表层参与和深度参与。并给出了表层参与度及评价指标，更重要的是提供了切实可行的计算方法，这给以后做这方面工作的人员提供了很有价值的参考。这些表层参与度及评价指标如下所示：

　　第一类参与度（点击-浏览）计算方法：这一部分主要采用机器的统计法，统计每个学员的浏览情况，由于在学习过程中，有助学人员的参与，所以我们将助学人员的浏览统计除去，只是统计和汇总学员的浏览参与量。然后再汇总所有学员的浏览量，接下来再分析每个学员在全体学员中的参与程度。分值权重分别为（课程浏览）：（论坛浏览）：（资源浏览）= 4：4：2（注：权重设置之科学性有待探究）参与度（ER）=[（个人课程浏览数/学员最高课程浏览数）*40% +（个人论坛浏览数/学员最高论坛浏览数）*40% +（个人资源浏览数/学员最高资源浏览数）20%]*20%

　　第二类参与度（回复-创建）计算方法：这一部分主要采用机器的统计法，统计每个学员的浏览情况，将助学人员的浏览统计除去，只是统计和汇总学员的浏览参与量。然后再汇总所有学员的浏览量，接下来再分析每个学员在全体学员中的参与程度。分值权重分别为：（回帖）：（创建话题）： =4：6（注：权重设置之科学性有待探究）参与度（ER）=[（个人回帖数/学员最高回帖数）*40% +（个人创建话题数/学员最高创建话题数）*60% ]*30%

　　第三类参与度（完成-提交）计算方法：这一部分主要采用机器的统计法，有时还要配合手工统计，因为进行测试和提交作业都可以在网络学习日志中获得，所以很容易进行统计，但是有的时候问卷可能要通过电子邮件方式，或网络论坛发送，所以回收情况要通过人工统计了！只要参与测试和提交作业按照正常的次数，我们就给以满分，对于有特别贡献的我们会给以加分。调查问卷根据具体情况来进行统计。分值权重分别为：（提交作业）：（前侧后侧）：（问卷完成） = 5：3：2（注：权重设置之科学性有待探究）参与度（ER）=[（个人提交作业次数/规定作业次数）*50% +（个人完成测试次数/规定测试次数）*30% +（个人完成问卷次数/发放问卷总次数）*20%]*30%

　　第四类参与度（贡献-分享）计算方法：这一部分采用数据统计和人工统计来进行，在培训过程中，学员一旦真正的参与进来，一定会与大家分享自资源和作品，以及个人主页之类的资源，这在一定程度上可以说也是深度参与的表现，并且愿意与大家分享自己的作业，并愿意评价别人的作品，因为这是通过培训的深入，学员之间已建立了相互信任，相互帮助的感情，所以这一活动或多或少会在培训后期出现的。

　　分值权重分别为：（分享资源）：（分享成果）：（评价作品） = 4：3：3（注：权重设置之科学性有待探究）参与度（ER）=[（个人分享资源次数/学员最高分享次数）*40% +（个人分享成果次数/学员最高分享次数）*30% +（个人参与评价次数/学员最高评价次数）*20%]*20%

  　而对于深层参与度及评价指标，在网络评价中是一个复杂的问题，两位学者只是给出了深度参与分析量表，只能通过质性分析的方法来进行分析。

　　这在一定程度上促进了学习动机和行为引导作用。同时通过对在线参与度的分析计算，能够为学习者提供一个客观而公正一些的评价，这会在一定程度上推动和促进网络培训的开展和推进。但是对于深度参与度的分析是一个有待深入研究的部分，如何对内容进行分析还需要继续探索和研究。

　　两位学者不仅给出了研究问题的方法，而且给出了教师远程培训中在线参与度的分析与计算方法。将会给我们在今后远程教育中的学员评价方法上提供了新思路、新方法。